人工智能初创公司Invisible Technologies正在新一轮融资中筹集1亿美元，该公司是Scale AI Inc.的竞争对手，此举凸显出硅谷投资者对人工智能热潮基础构建领域的兴趣。
知情人士透露，这家成立10年的初创公司在此轮融资中的估值超过20亿美元。一家名为Vanara Capital的新公司领投了本轮融资，这是该公司自8月从私募股权公司TPG Inc.分拆以来首次公开投资。
Invisible的成名之处在于其技术曾帮助训练OpenAI最初的ChatGPT。该公司是日益壮大的数据标注企业群体中的一员。数据标注有时是一项繁琐的工作，需要对人工智能模型吸收的海量信息进行梳理和组织，以便技术能够使用新数据并从中学习。
数据标注实践在6月获得主流认可，当时Meta 收购了该领域最知名公司Scale 49%的股份，从而提振了投资者对竞争对手的兴趣。作为对Scale估值超过290亿美元的交易的一部分，首席执行官Alexandr Wang加入了Meta，不过这家初创公司仍独立运营。
Invisible努力在更复杂的领域提供标注服务，以区别于竞争对手。如果最基本的标注任务需要识别猫和松饼的图片，那么高级工作可能需要大量专业知识。Invisible提供所谓的专家市场，让从事大型语言模型的人工智能公司选择具有相关背景的数据标注员，例如拥有数学或天体物理学高等学位。
Vanara的联合创始人兼管理合伙人Hayden Lekacz表示，Vanara被Invisible吸引是因为“他们的标注和注释员网络所拥有的专业知识”。Lekacz将加入Invisible董事会。尽管数据标注领域的竞争日益激烈，但“Invisible在向客户交付高复杂性、高难度工作产品方面确实做得更好，”他说。
Invisible今年1月任命麦肯锡人工智能软件开发团队前负责人Matthew Fitzpatrick为首席执行官。这家初创公司现有350名员工，今年工程师队伍规模扩大了一倍。
Fitzpatrick表示，随着客户包括Cohere Inc.、微软和亚马逊云服务，2024年销售额达到1.34亿美元，比前一年翻了一番。他拒绝提供今年的预测。
除了数据标注服务，Invisible还提供一系列其他产品，包括用于微调模型和测量模型可用数据广度的工具。该公司还拥有面向食品饮料、保险、资产管理和医疗保健等行业的企业业务，提供管理供应链和为联络中心客服生成脚本的产品。目前正在开发客户关系软件。
在数据标注的核心业务方面，Invisible面临激烈竞争。彭博社今年夏天报道，除了Scale，Surge AI也在洽谈以至少250亿美元的估值融资10亿美元。其他潜在竞争对手包括Turing、Labelbox Inc.和Mercor，它们都提供工具来满足人工智能开发对数据的无尽需求。
Vanara的联合创始人兼管理合伙人Neil Kamath表示，Invisible的主要优势之一是与客户密切且专业的合作。“有很多公司在标注方面竞争，它们只是投入人力解决问题，”他表示，“Invisible的优势在于真正与大型语言模型合作伙伴进行深思熟虑的研究设计合作。”
随着企业越来越希望看到对人工智能工具投资取得切实成果，提供提升企业盈利能力的技能将变得更加重要。“对于如何将这些模型投入生产、测试和验证，目前还没有一个明确的概念，”Fitzpatrick说，“我们认为未来十年真正令人兴奋的是，我们相信我们可以让人工智能发挥作用。”
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